PREDIKSI DAN ANALISIS BERAT GEDUNG DENGAN STRUCTURAL ANALYSIS PROGRAM 2000 (SAP 2000) DAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
DOI:
https://doi.org/10.31851/deformasi.v5i1.4236Keywords:
Analisis, Artificial Neural Network (ANN), Berat Gedung, PrediksiAbstract
Kemajuan pengembangan teknologi telah mengalami banyak kemajuan, salah satunya terus berkembangnya software. Salah satu contoh perkembangan software saat ini adalah software dibidang struktur dan matlab.Software struktur yang dimaksud salah satunya adalah aplikasi Structural Analysis Program (SAP 2000). Program SAP 2000 ini sudah banyak berkembang dan sering digunakan sebagai alat bantu untuk penelitian. Selain program SAP 2000 program matlab juga sering digunakan dalam penelitian bahkan sebagai alat pembelajaran. Program matlab saat ini juga mampu digunakan untuk memprediksi dan menganalisis suatu masalah yang ada. Banyak penelitian yang telah dilakukan dengan penggunaan software matlab. Gedung merupakan salah satu konstruksi bangunan yang sering digunakan dalam penelitian. Banyak hal yang dapat diteliti dari gedung. Salah satunya adalah berat gedung itu sendiri. Berat gedung ini dapat dilihat dari hasil running program SAP 2000. Program SAP 2000 sendiri mampu menganalisis dan mendesain konstruksi bangunan. Berat gedung ini nantinya dapat digunakan untuk memudahkan rencana anggaran biaya yang akan digunakan. ANN sendiri juga telah sering digunakan untuk memprediksi berbagai macam hal. Karena hal menarik itulah dan karena penggunaaan ANN dalam penelitian prediksi telah sering  Hasil eror terkecil berhenti pada trial epoch 200. Trial epoch 200 tersebut menghasilkan eror terbesar 38% dan eror terkecil 0,02%. Hasil penelitian ini, didapatkan ANN cukup mampu menghitung prediksi berat gedung yang divariasi panjang dan tinggiReferences
Adeli, H., 2001, Neural Network in Civil Engineering : 1989 – 2000, Computer Aided Civil and Infrastructure Engineering, hal. 126-142. USA
Agrawal, V., Nagar, R., dan Sancheti, G., 2011, Application of Artificial Neural Network in Conceptual Design of Communication Towers, International Conference on Electrical, Electronics and Civil Engineering (ICEECCE’2011), Pattaya
Firdausa, F., 2015, Optimasi Dimensi Profil Batang Bangunan Atas Jembatan Rangka Baja Tipe Warren Tertutup Dengan Metode Artificial Neural Network, Naskah Tesis: UGM, Yogyakarta
Kusumadewi, S., 2004, Membangun Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan MATLAB & Excel Link, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta
Moghadas, R., Choong, K.K., dan Mohd, S.B., 2012, Prediction of Optimal Design and Deflection of Space Structures Using Neural Networks, Hindawi Publishing Corporation, vol. 2012, doi:10.1155/2012/712974
Rahmadi N.H., 2014, Prediksi Nilai Rating Faktor Jembatan Komposit Baja-Beton Dengan Menggunakan Artificial Neural Network, Nakah Tesis: UGM, Yogyakarta
Siang, J.J., 2004, Jaringan Saraf Tiruan & Pemrogramannya Menggunakan MATLAB, Penerbit ANDI, Yogyakarta
Suhairil, M., 2012, Frame Optimization using Neural Network, International Journal on Advanced Science Engineering Information Technology, Vol. 2 No.1, Malaysia
Sultan, M.H., Optimization Parameter of Neural Network for Time Series Data to Predict The Magnitude of Periodics Earthquake (Study Case Earthquake in North Maluku), Magister Mathematics University Brawijaya, Malang
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License  that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
