Metode Classification And Regression Trees Untuk Menentukan Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Budidaya Ikan Lele

Authors

  • Yulia Puspita Sari PGRI University of Palembang
  • Lia Perwita Sari PGRI University of Palembang
  • Destiniar Destiniar PGRI University of Palembang

DOI:

https://doi.org/10.31851/sainmatika.v17i3.5267

Keywords:

Kota Palembang, Produksi Budidaya Ikan Lele, Metode Classification And Regression Tree

Abstract

Permintaan terhadap Ikan Lele di Kota Palembang semakin meningkat, namun pada tahun 2013 produksi Ikan Lele di Kota Palembang sebesar 3.038,1 ton, mengalami penurunan pada tahun 2014, yakni hanya sebesar 2983,6. Hal ini merupakan suatu peluang besar bagi pembudidaya untuk meningkatkan produksi. Mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi produksi merupakan salah satu cara untuk meningkatkan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap produksi budidaya Ikan Lele di Kota Palembang menggunakan metode Classification And Regression Tree. Hasil penelitian diperoleh pohon regresi yang terdiri dari variabel luas lahan, pengalaman, dan pendidikan terakhir yang berpengaruh terhadap produksi budidaya Ikan Lele. Sedangkan hasil pohon klasifikasi diketahui variabel luas lahan, pengalaman, jenis pakan dan status budidaya yang berpengaruh terhadap produksi budidaya Ikan Lele di Kota Palembang.

References

Anggraeni, NM., Abdulgani. 2013.Pengaruh Pemberian Pakan Buatan dan Pakan Alami Terhadap Pertumbuhan Ikan Betutu Pada Skala Laboratorium. Jurnal Sains dan Seni Pomits. 2 (1) : 197-201.

Badan Pusat Statistik (BPS). 2015. Kota Palembang Dalam Angka Tahun 2015. Kota Palembang.

Breiman, L. J. H. Friedman, R. A. Alshen, and C. J. Stone. 1993. Classification and Regression Trees. New York: Chapman and Hall.

Dinas Kelautan dan Perikanan Kota Palembang (DPPKP). 2014. Statistik Perikanan Budidaya. Kota Palembang.

Hendriana, A. 2015. Pembesaran Lele di Kolam Terpal. Penerbit Swadaya. Jakarta.

Jatmika, D., Koman S., Nora, HP., (2014). Pengembangan Usaha Budidaya Ikan Lele (Clarias sp.) di Lahan Kering di Kabupaten Gunung Kidul, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Manajemen IKM, 9(1),2085-8418.

Khairuman, H., Amri, K. 2011. Buku Pintar Budi Daya dan Bisnis 15 Ikan Konsumsi. PT AgroMedia Pustaka. Jakarta.

Kudus, A. 1999. Penerapan Metode Regresi Berstruktur Pohon pada Pendugaan Masa Rawat Kelahiran Bayi (Studi Kasus Rumah Sakit Hasan Sadikin Bandung) [Tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

Mattjik, AA., Sumertajaya, IM., (2011). Sidik Peubah Ganda Dengan Menggunakan SAS. Institut Pertanian Bogor Press. Bogor.

Muhammad, WN., Septyan A. (2013). Manajemen Budidaya Ikan Lele Dumbo (Clarias gariepinus) Di Kampung Lele, Kabupaten Boyolali, Jawa Tengah.Jurnal Media Akuakultur 8(1).

Nafi’iyah, N., (2015). Algoritma CART Dalam Penentuan Pohon Keputusan Sertifikasi Guru. Jurnal SPIRIT, 7(2), Hal.41-47, ISSN : 2085-3092.

Pakpahan HS., Fenny, I., Wati M., (2018). Penerapan Algoritma CART Decision Tree pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Kabupaten Kutai Kartanegara. Jurnal JURTI 2(1), ISSN : 2579-8790.

Rustaman. 2015. Lele Ikan Favorit. Putra Amanah Murni. Jakarta.

Siahaan D., Sri W., Fidia DTA., (2016). Aplikasi Classification and Regression Tree (CART) dan Regresi Logistik Ordinal dalam Bidang Pendidikan (Studi Kasus : Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman). Jurnal EKSPONENSIAL 7(1), ISSN : 2085-7829.

Sumartin. (2017). Efisiensi Faktor-Faktor Produksi Usaha Budidaya Ikan Lele Dumbo (Clarias garipenus) : Studi Kasus Pada Alumni Peserta Pelatihan Budidaya Ikan di BPPP Banyuwangi. Samakia : Jurnal Ilmu Perikanan, 8(2), ISSN ; 2503-2283.

Sari, Yulia Puspita, Fitra MJ., (2019). Analisis Regresi Untuk Menentukan Pengaruh Karakteristik Pembudidaya terhadap Produksi Ikan Lele. Jurnal Statistika, 19(2) , 119-122

Sukoco, SH., 2018. Analisis Kinerja Pegawai PUSBINDIKLAT Peneliti LIpi Berdasarkan Pola Pemanfaatan Internet Melalui Pendekatan WEB USAGE MNING. Masters thesis, Institut Pertanian Bogor.

Tanjung, RH., Kartiko. (2017). Penerapan Metode CART (Classification And Regression Trees) Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pembayaran Kredit Oleh Nasabah (Studi Kasur Bank BRI Unit AEK TARUM-Sumatera Utara. Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, 2(2), E-ISSN : 2527-9378.

Downloads

Published

2021-06-05