PEMANFAATAN CITRA MULTI SPEKTRAL LANDSAT OLI 8 DAN SENTINEL-2A DALAM MENGANALISIS DEGRADASI VEGETASI HUTAN DAN LAHAN (Studi Kasus : Cagar Alam Rimbo Panti, Pasaman)
DOI:
https://doi.org/10.31851/swarnabhumi.v4i2.2950Keywords:
Nature Reserve, Degradation, Diagnosis, NDVI, OBIAAbstract
Perkembangan teknologi penginderaan jauh dapat membantu dalam menganalisis keadaan lingkungan seperti perubahan lahan, persebaran fauna, menganalisis kerapatan vegetasi, persebaran vegetasi sehat dan tidak sehat, degradasi lahan dan lainnya. Pemanfaatan citra Landsat OLI 8 (Resolusi spasial 30m) dan Sentinel-2A di lengkapi basic spektral dengan panjang gelombang yang relatif sempit yang dapat di terapkan pada kajian vegetasi, dengan (resolusi spasial 10m dan 20m). Tujuan dari penelitian ini adalah  untuk menganalisis degradasi vegetasi, mengklasifikasikan tutupan hutan dan lahan, serta menghitung indeks kerapatan  vegetasi.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu,  Normalized Difference Vegetation Index (NDVI),  Object Base Image Analyst  (OBIA), dan hasil survei lapangan. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) digunakan untuk menentukan nilai indeks vegetasi, dimana daerah yang mengalami degredasi akan mengalami penurunan nilai spektral pada citra. Object Base Image Analyst  (OBIA) dimanfaatkan untuk membuat peta tutupan lahan dalam mengklasifikasikan jenis tutupan lahan. Sedangkan hasil survei lapangan  dimamfaatkan  untuk  mengambil  sampel  dan  penyesuaian  klasifikasi  dengan kenyataan dilapangan.
References
Ardiansyah. (2015). Pengolahan Citra Penginderaan Jauh Menggukana ENVI 5.1 dan ENVI Lidar (Teori dan Praktek), Vol 1, Ed.1, PT. LABSIG INDERAJA ISLIM, Jakarta.
Arsyad, S. (2000). Konservasi Tanah dan Air. Institut Pertanian Bogor Press. Bogor.
Arya, Eggy. Dkk. (2018). Terapan Data Landsat Dalam Pemantauan Sebaran Titik Panas dan Distribusi Temperatur Dalam Mitigasi Bencana Kebakaran Hutan dan Lahan (Studi Kasus Pulau Bengkalis, RIAU). Prosiding Simposium Nasional Inderaja 2018. Vol.1/ITERA. Lampung.
Beckett, P.H.T. dan Burrough, P.A. (1978). Use of Soil and Land System Maps to Provide Soil Information in Australia. CSIRO Div, Soils Techn. Paper No.33.
Collins, H.P., R.L, Bleoins. L.G., Bundy. D.R., Cristenson. W.A.,
Dick. D.R., Huggins, and T.A., Paul. (1999). Soil Carbon Dynamic in Corn Based Agroecosystem: Result from Carbon 13 Natural Abudance. Soil Science Society America Journal. 63: 584-591.
Danoedoro, P. (2012). Pengatar Penginderaan Jauh Digital. Jakarta: Andi Offsfet. ISBN: 978979-29-3112-9.
Fatmaraga, M.,and Jatmiko,R. (2009). Pemamfaatan Citra Penginderaan Jauh Multitemporal untuk Kajian Tingkat Bahaya Erosi (Kasus di Sub DAS Karang Mumus, Kalimantan Timur).
Fitri H. (2017). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Penentuan Korelasi Indeks Vegetasi dengan Kadar Klorofil Tanaman Padi di Kecamatan Koto Tangah. Jurnal Tunas Geografi 2017.
Gaia Vaglio Laurin, et all. (2016). Discrimination of Tropical Forest Types, Dominant Species, and Mapping of Functional Guilds by Inyperspectral and Simulated Multispectral Sentinel-2 Data. Journal Remote Sensing Environment. 2016.
Hanif M, Yuliana Safitri. (2018). Optimization of Multi Spectral Imagery Landsat OLI-8 and Sentinel 2 for Diagnosis Degradation of Tropical Forest Vegetation Nature Reserve Area 2018. Prosiding Simposium Nasional Inderaja 2018. Vol.1/ITERA. Lampung.
Hanif M, Adam T. (2017). Application Multi Vegetation Index to Mapping Mangroves Distribution Coastal Environtment Northeast Province of Aceh. Sumatera Journal Disaster Geography and Geography Education. SJDGGE 2017 Vol.1. No.1.
RI (Republik Indonesia). (2011). Undang-Undang No. 28 Tahun 2011 tentang Pengelolaan Kawasan Suaka Alam dan Kawasan Pelestarian Alam.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Jurnal Swarnabhumi : Jurnal Geografi dan Pembelajaran Geografi by http://www.univpgri-palembang.ac.id/e_jurnal/index.php/swarna is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
