KERAPATAN TAJUK DAN PENGGUNAAN LAHAN BERDASARKAN ANALISIS CITRA SATELIT DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PADA KAWASAN GEOPARK SILOKEK (THE DENSITY OF VEGETATION AND LAND USE BASED ON ANALYSIS OF SATELLITE IMAGERY AND GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM IN GEOPARK

Authors

  • Indah Purwati Padang State University
  • Fakhrul Walad Padang State University

DOI:

https://doi.org/10.31851/swarnabhumi.v4i2.3101

Keywords:

NDVI, Maximum Likelihood, Sistem Informasi Geografi (NDVI, Geographic Information System)

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat berdampak kepada lingkungan, salah satunya adalah alih fungsi lahan. Keadaan ini mengubah kondisi penggunaan lahan dan indeks vegetasi yang ada di sekitar kawasan tersebut khususnya Taman Nasional Geopark Silokek. Hal yang nyata terlihat dari alih fungi lahan yaitu ditemukan penebangan hutan dikawasan taman nasional tersebut. Maka dari itu perlu penanganan yang terintegrasi dari semua aspek untuk mendeteksi perubahan ini. Untuk mendeteksi perubahan penggunaan lahan dan kerapatan tajuk menggunakan metode NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan klasifikasi terbimbing Maximum Likelihood. Tujuan Penelitian ini ialah untuk mengetahui tingkat kerapatan tajuk di kawasan Taman Naisonal Geopark Silokek dalam jangka waktu 20 tahun terakhir. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kisaran NDVI di berbagai penggunaan lahan tahun 1999 dan 2019 bervarasi, pada tahun 1999 tingkat kerapatan vegetasi yang paling besar yaitu pada tingkat sangat rapat denngan nilai kisaran 0.5 sampai 1, sedangkan untuk tahun 2019 kisaran nilai NDVI yang paling besar berubah menjadi 0.25 sampai 0.45 yaitu cukup rapat. Pada periode tahun 1999 sampai tahun 2019 diolah menggunakan supervised didapatkan hasilnya kenaikan luas penggunaan lahan terjadi pada semak belukar dengan luas 97.02 Ha, sedangkan jenis penggunaan lahan yang mengalami penurunan yaitu hutan dengan luas 280.26 Ha.

References

Aftriana, Careca Virma.(2013). Analisis Perubahan Kerapatan Vegetasi Kota Semarang Menggunakan Bantuan Teknologi Penginderaan Jauh. Skripsi. Universitas Negeri Negeri Semarang, Indonesia, 2013.

Andini, Siska Wahyu., Prasetyo, Yudo., dan Sukmo, Abdi. (2018). Analisis Sebaran Vegetasi Dengan Citra Satelit Sentinel Menggunakan Metode NDVI dan Segmentasi Studi Kasus Kabupaten Demak. Jurnal Geodesi Undip, Vol. 7 (1), pp. 14-24, Januari 2018.

Daldjoeni. (1997). Pengantar Geografi Untuk Mahasiswa & Guru Sekolah. Bandung: Penerbit Alumni.

Haris, Faisal, Utomo, Lilik Prihadi, and Arianigsih, Ida. (2017). Pemanfaatan Citra Landsat Untuk Identifikasi Perubahan Penggunaan Lahan Di Kecamatan Sigi Biromaru Kabupaten Sigi. E-Journal Geo-Tadulako UNTAD, 2017.

Irawan, Sudra & Sirait, Jaheskiel. (2017). Perubahan kerapatan vegetasi menggunakan citra landsat 8 di kota Batam berbasis web. Jurnal Kelautan, Vol. 10, pp. 174-184, 2017.

Lufilah, Siti Novianti., Makalew, Afra DN., Sulistyantara, Bambang. (2017). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Analisis Indeks Vegetasi Di DKI Jakarta. Jurnal Lanskap Indonesia, Vol.9(1), pp. 73-80, 2017.

Nugroho, Andy. (2016). Analisis Kerapatan Vegetasi Di Kecamatan Ngaglik Tahun 2006 dan 2016 Mengggunakan Teknik Penginderaan Jauh. Universitas Negeri Yogyakarta, pp. 306-320

Downloads

Published

2019-08-14