DETEKSI MANIFESTASI PANAS BUMI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 (STUDI KASUS KAWASAN GUNUNG PATUHA)

Authors

  • Jarry Febga Universitas Pendidikan Indonesia
  • Muhammad Zidan Universitas Pendidikan Indonesia
  • Garnis Pandan Wangi Universitas Pendidikan Indonesia
  • Efri Triana Nur Arifin Universitas Pendidikan Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31851/swarnabhumi.v7i2.7392

Keywords:

manifestasi panas bumi, Landsat 8, penginderaan jauh.

Abstract

Energi panas bumi merupakan energi alternatif yang diharapkan dapat menjadi pasokan tambahan bagi sumber energi Indonesia. Namun pada kenyataannya Indonesia baru memanfaatkan 5,9% energi panas bumi yang ada. Tujuan dari penelitian ini dilakukan yakni mendeteksi manifestasi lokasi sebaran panas bumi di Kawasan Gunung Patuha dan membandingkan hasil analisis sebaran panas bumi pada penelitian sebelumnya yang menggunakan metode FFD dengan metode LST dengan citra Landsat 8 pada wilayah kajian yang sama yaitu Gunung Patuha. Pemetaan deteksi manifestasi panas bumi diperoleh dari overlay parameter kepadatan lurusan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA), suhu permukaan menggunakan metode Land Surface Temperature (LST) dan kerapatan vegetasi menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) lalu diolah menggunakan skoring dan pembobotan. Berdasarkan Hasil Visualisasi berupa peta potensi sebaran panas bumi terdapat tujuh area yaitu area A, area D, dan area E dengan kelas sedang - tinggi; area B dengan kelas sedang; area C, area G, dan area F dengan kelas sedang-sangat tinggi. Namun pengecualian untuk area F dan area G tidak terkonfirmasi sebagai potensi panas bumi karena terdapat pengaruh manusia, seperti pemukiman padat yang menyebabkan suhu permukaan meningkat. Hasil ini berbeda dari penelitian sebelumnya yang hanya mengidentifikasi 3 area.

References

Alshayef, M. S., Mohammed, A. M., Javed, A., & Albaroot, M. A. (2017). Manual and automatic extraction of lineaments from multispectral image in part of Al- Rawdah, Shabwah, Yemen by using remote sensing and GIS technology. International Journal of New Technology and Research, 3(2).

Bujung, C. A. N., Singaribun, A., Muslim, D., Hirnawan, F., & Sudrajat, A. (2011). Identifikasi Prospek Panas Bumi Berdasarkan Fault and Fracture Density (FFD) : Studi Kasus Gunung Patuha, Jawa Barat. Jurnal Lingkungan dan Bencana Geologi, 2(1), 67–75. https://doi.org/10.34126/jlbg.v2i1. 17

Cahyono, B. E., Jannah, N., & Suprianto,A. (2019). Analisis Sebaran Potensi dan Manifestasi Panas Bumi Pegunungan Ijen Berdasarkan Suhu Permukaan dan Geomorfologi.

Clark, C. D., & Wilson, C. (1994). Spatial Analysis of Lineaments. Computers & Geosciences, 20(7-8), 1237-1258.

Darge, Y. M., Hailu, B. T., Muluneh, A. A., & Kidane, T. (2019). Detection of Geothermal Anomalies Using Landsat 8 TIRS Data in Tulu Moye Geothermal Prospect, Main Ethiopian Rift. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 16-26.

Hakim, L., Ismail, N., & Faisal, F. (2017). Kajian Awal Penentuan Daerah Prospek Panas Bumi di Gunung Bur Ni Telong Berdasarkan Analisis Data DEM SRTM dan Citra Landsat 8. Jurnal Rekayasa Elektrika, 13(3), 125-132.

Herlambang, R. F., & Novranza, K. (2016, October). Pemetaan Kelurusan Menggunakan Remote Sensing dan Korelasinya Terhadap Distribusi Manifestasi Permukaan di Daerah Potensi Geothermal Kepahiang, Bengkulu. In Prosiding Seminar Nasional Fisika (E- Journal) (Vol. 5, pp. SNF2016- EPA).

Himayah, S, Ismail, A., Nandi, Ridwana, R., Arrasyid, R., Affriani, A. R., & Ihsan, M. (2019). Correlation between Land Surface Temperature and Vegetation Greenness using Multi-temporal Images. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 286, 012043.https://doi.org/10.1088/1755- 1315/286/1/012043

Himayah, S, Ridwana, R., & Ismail, A. (2020). Land surface Temperature Analysis Based on Land Cover Variations Using Satellite Imagery. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 500, 012019. https://doi.org/10.1088/1755-1315/500/1/012019

Himayah, S., & Ridwana, R. (2020). Modul Praktikum: Change Detection dalam Pengolahan Citra Digital. Prodi Sains Informasi Geografi UPI. Bandung.

Purwantara, S. (2015). Studi Temperatur Udara Terkini di Wilayah Jawa Tengah dan DIY. Geomedia: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian, 13(1).

Sukumar, M., Venkatesan, N., & Nelson Kennedy Babu, C. (2014). A Review of Various Lineament Detection Techniques for in Computer Science and Software Engineering, 4(3), 72-78. High Resolution Satellite Images. International Journal of Advanced Research

Umam, M. F., Muhammad, F., Adityatama, D. W., & Purba, D. P. (2018). Tantangan Pengembangan Energi Panas Bumi dalam Perannya terhadap Ketahanan Energi di Indonesia. Swara Patra, 8(3), 48–65.

USGS. (2019), Landsat 8 (L8) Data Users Handbook, Version 5., Department of the Interior U.S. Geological Survey, Sioux Falls, South Dakota.

Downloads

Additional Files

Published

2022-08-15