PENGARUH KOREKSI ATMOSFERIK UNTUK MENDETEKSI SEA SURFACE TEMPERATURE(SST) DENGAN MENGGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH (STUDI KASUS : PERAIRAN TANJUNG PIAYU)

Authors

  • Liza Meutia Hanim
  • Wenang Anurogo Department of Informatics Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia http://orcid.org/0000-0002-5695-6269
  • Eni Heldayani Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas PGRI Palembang

DOI:

https://doi.org/10.31851/swarnabhumi.v7i2.8476

Keywords:

Sea Surface Temperature (SST), Koreksi atmosferik, Pengolahan Citra, Penginderaan Jauh.

Abstract

Sea Surface Temperature(SST) diakibatkan oleh jumlah panas dari sinar matahari. Dalam penelitian ini, lingkup objek penelitiannya adalah pengaruh koreksi atmosferik untuk mendeteksi Sea Surface Temperature (SST) yaitu membandingkan model citra yang sudah dikoreksi dan belum di koreksi. Melalui citra landsat 8 perekaman 10 Maret 2020 data penginderaan jauh digunakan untuk memecahkan masalah perhitungan koreksi atmosferik dan Non-atmosferik di Perairan Tanjung Piayu, Batam. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan citra tersebut guna mengetahui pengaruh penggunaan koreksi atmosfer dalam studi kasus Sea Surface Temperature (SST). Saat membandingkan akan mendapat nilai yang berbeda sehingga diketahui seberapa besar tingkat kesalahan ketika data citra Sea Surface Temperature itu tidak dikoreksi. Penelitian ini menggunakan transformasi SST. Tanjung Piayu menghasilkan uji regresi dengan nilai y = 1.1219x - 3.4502. Hasil ini menandakan nilai korelasi berbanding lurus dengan hasil penelitian yang ditujukan dengan tanda positif di depan koefisien regresi. Nilai koefisien determinasi sebesar R² = 0.738, hal ini juga menunjukan hubungan antara kedua variabel kuat.

Author Biography

Wenang Anurogo, Department of Informatics Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia

Sinta ID : 6659920 http://sinta.ristekbrin.go.id/authors/detail?id=6659920&view=overview Scopus ID : 57200089165 https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57200089165

References

Anurogo, Wenang, Muhammad Zainuddin Lubis, and Eni Heldayani. "ANALYSIS OF SAND DUNES DAMAGES USING REMOTE SENSING METHOD IN PARANGTRITIS KRETEK BANTUL." JURNAL SWARNABHUMI: Jurnal Geografi dan Pembelajaran Geografi 2.2 (2017).

Anurogo, W., Lubis, M. Z., Brajawidagda, U., Mufida, M. A. K., Pamungkas, D. S., Arjasakusuma, S., & Prihantarto, W. J. (2019, November). Suitable small farm reservoir development planning for drought disaster risk management of agricultural land using remote sensing and GIS. In Sixth Geoinformation Science Symposium (Vol. 11311, pp. 212-218). SPIE.

Bradtke, K. (2021). Landsat 8 data as a source of high resolution sea surface temperature maps in the Baltic sea. Remote Sensing, 13(22), 4619.

Cristobal, J., Jimenez-Munoz, J. C., Prakash, A., Mattar, C., Skokovic, D., & Sobrino, J. A. (2018). An improved single-channel method to retrieve land surface temperature from the Landsat-8 thermal band. Remote Sensing, 10(3), 431.

Fu, J., Chen, C., Ren, H., Zhang, Y., & Chu, Y. (2019, August). Sea surface temperature retrieval from landsat8 thermal infrared remote sensing data in coastal waters. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 310, No. 3, p. 032067). IOP Publishing.

Kuroda, H., & Toya, Y. (2020). High-Resolution Sea Surface Temperatures Derived from Landsat 8: A Study of Submesoscale Frontal Structures on the Pacific Shelf off the Hokkaido Coast, Japan. Remote Sensing, 12(20), 3326.

Lubis, M. Z., Taki, H. M., Anurogo, W., Pamungkas, D. S., Wicaksono, P., & Aprilliyanti, T. (2017, December). Mapping the distribution of potential land drought in Batam Island using the integration of remote sensing and geographic information systems (GIS). In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 98, No. 1, p. 012012). IOP Publishing.

Situmorang, A. D. L., Anurogo, W., & Lubis, M. Z. (2020). Pendugaan cadangan karbon permukaan hutan di Pulau Batam menggunakan data penginderaan jauh. Jurnal Swarnabhumi Vol, 5(1).

Souza Jr, C. M., Z. Shimbo, J., Rosa, M. R., Parente, L. L., A. Alencar, A., Rudorff, B. F., ... & Azevedo, T. (2020). Reconstructing three decades of land use and land cover changes in brazilian biomes with landsat archive and earth engine. Remote Sensing, 12(17), 2735.

Downloads

Published

2022-08-19