IDENTIFIKASI HURUF BRAILLE BERBASIS IMAGE PROCESSING SECARA REAL TIME

Authors

  • Dewi Permata Sari Jurusan Teknik Elektro, Program Studi DIII Teknik Elektronika, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang
  • Sabilal Rasyad Jurusan Teknik Elektro, Program Studi DIII Teknik Elektronika, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang
  • Evelina Evelina Jurusan Teknik Elektro, Program Studi DIII Teknik Elektronika, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang
  • Amperawan Amperawan Jurusan Teknik Elektro, Program Studi DIII Teknik Elektronika, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang

DOI:

https://doi.org/10.31851/ampere.v2i2.1765

Keywords:

Image Processing, Template Matching, OpenCV, Visual Studio

Abstract

Digital image processing technology  is currently growing very rapidly, it can simplify human life in many applications that can apply it. Image processing is image processing using a computer that is better in recognizing the quality of the object. By utilizing these technologies, it is expected that an application that can recognize an object in front of the camera can identify the type of object in realtime. By using the Logitech C600 camera can make the image so that image will be obtained object that will be in the identification with the right/ proper. Image object is processed using identify and track the image of the object. After the image obtained object image and then the next process is to compare with the database. If it matches the database, the resulting output is the identification of alphabet letters and binary data from Arduino UNO. The results of this study aims to correctly identify the Braille letters in real-time. From Braille test results with Logitech C600 camera using time from 3 seconds to 5 seconds then the accuracy rate = 92.3% and error = 7.7%. While testing Braille letters with Logitech C600 camera using time from 6 seconds to 10 seconds then the accuracy rate = 100% and error = 0%.

Keywords : : Image Processing, Template Matching, OpenCV, Visual Studio

ABSTRAK

Teknologi pengolahan citra digital (Digital Image Processing) saat ini berkembang sangat  pesat, maka dapat mempermudah kehidupan manusia dalam banyak aplikasi yang dapat menerapkannya.  Pengolahan citra adalah pemprosesan citra menggunakan komputer yang kualitasnya lebih baik dalam mengenal obyek. Dengan memanfaatkan teknologi tersebut, maka diharapkan adanya suatu aplikasi yang dapat mengenal suatu obyek yang ada di depan kamera, bisa mengidentifikasi jenis objek   secara realtime. Dengan menggunakan webcam dapat melakukan pengambilan citra sehingga akan didapatkan gambar objek yang akan di identifikasi dengan benar/ tepat. Gambar objek diproses dengan mengidentifikasi dan melakukan tracking gambar objek tersebut. Setelah didapatkan citra gambar objek kemudian proses selanjutnya adalah membandingkan dengan database. Apabila cocok dengan database, maka keluaran yang dihasilkan berupa identifikasi huruf abjad dan data biner dari Arduino UNO. Hasil dari Penelitian  ini bertujuan untuk mengidentifikasi huruf Braille dengan benar secara real-time dengan benar. Dari hasil Pengujian huruf Braille dengan kamera Logitech C600 menggunakan waktu dari 3 detik  sampai dengan 5 detik maka tingkat akurasi =92,3 % dan error      =7,7 %. Sedangkan Pengujian huruf Braille dengan kamera Logitech C600 menggunakan waktu  dari 6 detik  sampai dengan 10 detik  maka tingkat  akurasi = 100 % dan error = 0  %.

Kata Kunci : Image Processing, Template Matching, OpenCV, Visual Studio

References

Dahria, Muhammad; Pengenalan Pola Wajah Menggunakan Webcam Untuk Absensi Dengan Metode Wavelet, Jurnal SAINTIKOM Vol. 12, No. 2, 2013

Hadi, Setiawan; Modul Pratikum Pengolah Citra Digital Teori dan Aplikasi, Universitas Padjajaran, Bandung, 2016

Hartanto, Suryo; Pengukuran Bekal Awal Belajar dan Pengembangan Tesnya, Journal of informatic Ilmu and Technolog, Volume 1, No. 1. 2012

Hidayatullah, Priyanto; Pengolah Citra Digital Teori dan Aplikasi, Penerbit Informatika, Bandung, 2017

Kadir, Abdul; Pengolah Citra Digital Teori dan Aplikasi, Penerbit Informatika, Bandung. 2017

Mulyawan, Hendy, Samsono, H.Z.M., Setiawardhana; Identifikasi dan Tracking Objek Berbasis Image Processing Secara Real Time. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya, 2013

Sari, P., Dewi; Pena Elektronik Untuk Bantu Baca Tuna Rungu Dan Tuna Netra, Laporan Kemajuan Penelitian Produk Terapan RISTEKDIKTI, 2017

Wirayuda, B.,A., Tjokorda. 2009. Pengenalan Huruf Komputer Menggunakan Algoritma Berbasis Chain Code dan Algoritma Sequence Alignment. Konferensi Nasional Sistem dan Informatika Konferensi Nasional Sistem dan Informatika, Bali, 2009

Downloads

Published

2017-12-30

How to Cite

Sari, D. P., Rasyad, S., Evelina, E., & Amperawan, A. (2017). IDENTIFIKASI HURUF BRAILLE BERBASIS IMAGE PROCESSING SECARA REAL TIME. Jurnal Ampere, 2(2), 68–80. https://doi.org/10.31851/ampere.v2i2.1765

Issue

Vol. 2 No. 2 (2017): JURNAL AMPERE

Section

Articles

License

Creative Commons License
Jurnal Ampere is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.