Pendeteksi Masker dan Monitoring Suhu menggunakan Webcam dan Sensor Suhu GY-906 untuk Pencegahan Penularan Covid-19
DOI:
https://doi.org/10.31851/ampere.v7i2.9514Keywords:
Covid-19, Deteksi Masker, Monitoring Suhu, Sensor GY-906Abstract
Covid-19 is a pandemic that occurs in various parts of the world and is a form of public concern. Coronavirus Disease (Covid-19) is a mutation of the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) which is highly infectious. The use of masks, keeping a distance and monitoring body temperature are ways that can be done to prevent the transmission of the Covid-19 virus. Many people have to give up their lives because of their ignorance of the dangers of this virus. Based on this, the authors try to develop a system that is able to detect and monitor automatically. That is by applying the use of mask detection and monitoring human body temperature before entering the room. The design of this detection system uses a webcam connected to a raspberry pi and a GY-906 Temperature Sensor and a HC-SR04 Proximity Sensor that is connected to an arduino nano. The way this detection system works is that the system can find out whether the user is wearing a mask or not and the user can find out his body temperature before entering the room. Besides, the output of this detection system is in the form of a display on the monitor and LCD as well as supporting outputs such as LEDs and Buzzers.
ABSTRAK
Covid-19 merupakan pandemi yang terjadi di berbagai belahan dunia dan merupakan bentuk kepedulian masyarakat. Coronavirus Disease (Covid-19) adalah mutasi dari Sindrom Pernafasan Akut Parah Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) yang sangat menular. Penggunaan masker, menjaga jarak dan memantau suhu tubuh menjadi cara yang bisa dilakukan untuk mencegah penularan virus Covid-19. Banyak orang yang harus merelakan nyawanya karena ketidaktahuan mereka akan bahaya virus ini. Berdasarkan hal tersebut, penulis mencoba mengembangkan suatu sistem yang mampu mendeteksi dan memonitoring secara otomatis. Yaitu dengan menerapkan penggunaan masker pendeteksi dan pemantauan suhu tubuh manusia sebelum memasuki ruangan. Perancangan sistem pendeteksi ini menggunakan webcam yang terhubung dengan raspberry pi dan Sensor Suhu GY-906 serta Sensor Proximity HC-SR04 yang terhubung dengan arduino nano. Cara kerja sistem pendeteksi ini adalah sistem dapat mengetahui apakah pengguna memakai masker atau tidak dan pengguna dapat mengetahui suhu tubuhnya sebelum memasuki ruangan. Selain itu, keluaran dari sistem pendeteksi ini berupa tampilan pada monitor dan LCD serta keluaran pendukung seperti LED dan Buzzer.
References
A. Handayani, N.L. Husni, S. Soim, R. Rumiasih, C. R. Sitompul, A. Nurdin, dan S. Suroso. 2019. Pengembangan Materi Pembelajaran Berbasis Aplikasi. SNAPTEKMAS.
A. Kadir. 2019. Langkah Mudah Pemrograman OpenCV & Python. Jakarta: PT Elex Media Komputindo (Kompas Gramedia).
D. Mauldani. 2016. Makalah MLX90614 Untuk Mendeteksi Suhu. Cimahi.
Ginting. Aser Heber. 2016. Implementasi Algoritma Haar Cascade Classifier untuk Mendeteksi dan Menghitung Jumlah Manusia di Dalam Ruangan Tertentu. Skripsi. Medan: Universitas Sumatera Utara.
H. Yang and X. A. Wang. Cascade classifier for face detection. J. Algorithms Comput. Technol., vol. 10, no. 3, pp. 187–197, 2016.
Harfi, Muhammad Abdul Rahman Irham dan Ari Dedi Prasetya. 2020. Prototipe Pendeteksi Masker pada Ruangan Wajib Masker untuk Kendali Pintu Otomatis Berbasis Deep Learning sebagai Pencegahan Penularan Covid-19. Jurusan Teknik Elektro. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Heryana. Nono. Rini Mayasari, dan Kiki Ahmad Baihaqi. 2020. Penerapan Haar Cascade Classification Model untuk Deteksi Wajah, Mulut dan Mata menggunakan Algoritma Viola-Jones. Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi 5(1):21-25.
Indrawan. Wahyu. 2020. Rancang Bangun Pemantau Keamanan menggunakan Webcam Berbasis Arduino. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Amikom Yogyakarta.
Kadir. Abdul. 2017. Dasar Raspberry Pi. Yogyakarta: CV Andi Offset.
Kho. Dickson. Pengertian LED(Light Emitting Diode) dan Cara Kerjanya. (Online) https.//teknikelektronika.com, diakses pada 14 Juni 2021.
Nn-Digital. 2019. Spesifikasi MLX90614. (Online)https.//www.nndigital.com/blog/2019/06/16/belajar-program-sensor-suhu-non-contact-ir-infra-red-gy-906-mlx90614-dengan-arduino, diakses pada tanggal 25 Juni 2021.
P. A. R. Sari, N. L. Husni, A. S. Handayani, D. Sartika, dan A. Mirza. 2021. Sistem Pengenalan Aktivitas Manusia Realtime menggunakan Image Processing Berbasis Machine Learning. Electro National Conference (ENACO) Politeknik Negeri Sriwijaya. 289-298.
Putro. M.D, Adji. T.B, dan Winduratna. B. 2012. Sistem Deteksi Wajah dengan menggunakan Metode Viola-Jones.
Prasetyo. H. Muharom. L. A. & Oktavianto. 2016. Penerapan Algoritma Viola Jones pada Deteksi Wajah. Jurusan Teknik Elektronika. Universitas Muhammadiyah Jember.
Q. Maulana, E. Prihatini, N. L. Husni, E. Evelina, dan M. Anisah. 2020. Perancangan Kendali Sistem Navigasi Smart Trash Robot Berbasis Artifical Intelligence. Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya. 71-82.
R. Yustiawati, N.L. Husni, E. Evelina, S. Rasyad, I. Lutfi, A. Silvia, N. Alfarizal, and A. Rialita. Analyzing of Different Features Using Haar Cascade Classifier. International Conference on Electrical Engineering and Computer Science ICECOS 2018. pp. 129-134. 2018.
S. Rasyad, D. P. Sari, and N. L. Husni. 2020. Learning Module of Analog Electronics Practice. Journal of Physics: Conference Series. 012009.
Suhendri. 2014. Arduino Uno. (Online) https.//belajar-dasar-pemrograman.blogspot.com/2013/03/arduino-uno.html, diakses pada tanggal 3 Juni 2021.
Taufiqurrahman. 2013. Aplikasi Monitoring Kamera (Webcam) untuk Mobile Device Berbasis Arduino. Fakultas Sains dan Teknologi. Universitas Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
V. Garg, “Face Recognition Using Haar Cascade Classifier,†vol. 3, no. 12, pp. 140–142, 2016
W. Sulistiyo, B. Suyanto, and I. Hestiningsih, “Rancang Bangun Prototipe Aplikasi Pengenalan Wajah untuk Sistem Absensi Alternatif dengan Metode Haar Like Feature dan Eigenface,†Jtet, vol. 3, no. 2, pp. 93–98, 2014.
Wicaksono. Mochammad Fajar dan Hidayat. 2017. Mudah Belajar Mikrokontroller Arduino. Bandung: Penerbit Informatika.
Yogi. S.R. & Fitriani. 2014. Deteksi Wajah menggunakan Metode Viola Jones pada Graphics Processing Unit Face Detection Using Viola Jones Method on Graphics Processing Unit. Universitas Telkom.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Jurnal Ampere is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
