GEOCODING DALAM MENGIDENTIFIKASI POLA SEBARAN SEKOLAH DASAR (SD) TERHADAP KESESUAIAN PEMANFAATAN RUANG DAN RISIKO BENCANA DI KOTA TERNATE

Authors

  • Dewi Gafuraningtyas Universitas Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31851/swarnabhumi.v10i1.12523

Abstract

Visualisasi data spasial penting untuk menganalisis berbagai jenis data. Penelitian ini menggunakan geocoding untuk mengubah data non-spasial menjadi spasial menggunakan alamat lokasi. Penelitian ini berfokus pada sebaran Sekolah Dasar (SD) di Ternate, dengan tujuan untuk mengevaluasi akurasi, memvisualisasikan, dan menganalisisnya dengan data pendukung lainnya. Metode penelitian diawali dengan pembuatan script geocode di website Google Script untuk mendapatkan lokasi spasial sebaran SD. Data tersebut kemudian dianalisis dengan menggunakan teknik overlay pada ArcGIS 10.1 untuk menilai kesesuaian pemanfaatan ruang dan risiko bencana pada tiap titik SD. Hasil analisis menunjukkan bahwa geocoding menghasilkan pergeseran yang signifikan dari hasil analisis citra pada Google Mymaps, karena data alamat di website Kemendikbud tidak lengkap. Meskipun demikian, hasil analisis kesesuaian pemanfaatan ruang menunjukkan bahwa mayoritas sebaran SD di Ternate berada dalam kawasan budidaya, tetapi ada beberapa yang berada di kawasan rawan bencana gunungapi dan tsunami. Kesimpulannya, kelengkapan alamat, pengejaan, dan fungsi script geocoding memiliki pengaruh signifikan terhadap hasilnya.

Kata Kunci: API; geocoding; pemanfaatan ruang; pola sebaran; risiko bencana

References

BPS-Statistics of Ternate Municipality 2021 Ternate Municipality in Figures 2021 (Ternate, ID: BPS-Statistics of Ternate Municipality)

Brimicombe, A. J., Brimicombe, L. C., & Li, Y. (2007). Improving Geocoding Rates in Preparation for Crime Data Analysis. International Journal of Police Science & Management, 9(1), 80–92. https://doi.org/10.1350/ijps.2007.9.1.80

Burns, S., Miranda-Moreno, L., Stipancic, J., Saunier, N., & Ismail, K. (2014). Accessible and practical geocoding method for traffic collision record mapping: Quebec, Canada, case study. Transportation Research Record, 2460(1), 39–46. https://doi.org/10.3141/2460-05

Chow, T. E., Ng, M., Wong, D. W. S., & Chan, C. C. (2021). Exploratory multivariate space–time analysis of colonial justice in Hong Kong during 1900–1930. GeoJournal, 86(1), 255–279. https://doi.org/10.1007/s10708-019-10066-6

Dominey-Howes, D., & Goff, J. (2013). Tsunami Risk Management in Pacific Island Countries and Territories (PICTs): Some Issues, Challenges and Ways Forward. Pure and Applied Geophysics, 170(9–10), 1397–1413. https://doi.org/10.1007/s00024-012-0490-8

Eckman, S., & English, N. (2012). Creating Housing Unit Frames from Address Databases: Geocoding Precision and Net Coverage Rates. Field Methods, 24(4), 399–408. https://doi.org/10.1177/1525822X12445141

Haberman, C. P., Hatten, D., Carter, J. G., & Piza, E. L. (2021). The sensitivity of repeat and near repeat analysis to geocoding algorithms. Journal of Criminal Justice, 73(August 2020), 101721. https://doi.org/10.1016/j.jcrimjus.2020.101721

Hidayat, A., Marfai, M. A., & Hadmoko, D. S. (2022). The 2015 eruption of Gamalama volcano (Ternate Island–Indonesia): precursor, crisis management, and community response. GeoJournal, 87(1), 1–20. https://doi.org/10.1007/s10708-020-10237-w

Laumer, D., Lang, N., van Doorn, N., Mac Aodha, O., Perona, P., & Wegner, J. D. (2020). Geocoding of trees from street addresses and street-level images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 162(February), 125–136. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.001

Lovasi, G. S., Weiss, J. C., Hoskins, R., Whitsel, E. A., Rice, K., Erickson, C. F., & Psaty, B. M. (2007). Comparing a single-stage geocoding method to a multi-stage geocoding method: How much and where do they disagree? International Journal of Health Geographics, 6, 1–11. https://doi.org/10.1186/1476-072X-6-12

Meng, M., Steinhardt, S., & Schubert, A. (2018). Application programming interface documentation: What do software developers want? Journal of Technical Writing and Communication, 48(3), 295–330. https://doi.org/10.1177/0047281617721853

Peraturan Daerah Kota Ternate Nomor 02 Tahun 2012 tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Ternate Tahun 2012 – 2032

Peraturan Menteri Pekerjaan Umum Nomor 41/PRT/M/2007 tentang Pedoman Kriteria Teknis Kawasan Budidaya.

Sabzali Yameqani, A., & Alesheikh, A. A. (2019). Evaluating a location distortion model to improve reverse geocoding through temporal semantic signatures. Computers, Environment and Urban Systems, 77(December 2018), 101349. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2019.101349

Syamsidik, Oktari, R. S., Munadi, K., Arief, S., & Fajri, I. Z. (2017). Changes in coastal land use and the reasons for selecting places to live in Banda Aceh 10 years after the 2004 Indian Ocean tsunami. Natural Hazards, 88(3), 1503–1521. https://doi.org/10.1007/s11069-017-2930-3

Syiko, S. F., Ayu R, T., & Yudono, A. (2013). Evacuation Route Planning in Mount Gamalama, Ternate Island-Indonesia. Procedia Environmental Sciences, 17, 344–353. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2013.02.047

Villacreses, G., Martínez-Gómez, J., Jijón, D., & Cordovez, M. (2022). Geolocation of photovoltaic farms using Geographic Information Systems (GIS) with Multiple-criteria decision-making (MCDM) methods: Case of the Ecuadorian energy regulation. Energy Reports, 8, 3526–3548. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.02.152

Downloads

Published

2025-07-15