Aplikasi Matlab pada Teknologi Pencitraan Medis
DOI:
https://doi.org/10.31851/jupiter.v1i1.3123Keywords:
Matlab, aplikasi, teknologi pencitraan medis, citra digitalAbstract
Matlab (Matrix Laboratory) adalah software yang dikembangkan oleh Mathworks, Inc dengan memanfaatkan matriks dalam penggunaannya. Salah satu kegunaan dari Matlab secara umum adalah untuk pengembangan di bidang komputasi yaitu pengembangan pemrograman/software. Sehingga Matlab dapat diaplikasikan dalam teknologi pencitraan medis khususnya citra medis hasil radiografi digital. Aplikasi pemanfaatan Matlab dalam teknologi pencitraan medis telah berkembang melalui algoritma yang terus dikembangkan dengan berbagai tujuan, mulai dari identifikasi/deteksi, segmentasi, simulasi bahkan sampai dengan pengembangan pemrograman alat medis. Aplikasi Matlab dalam teknologi pencitraan medis khususnya radiografi digital diantaranya dalam proses segmentasi dengan tujuan deteksi kelainan, simulasi dan pengembangan program.
References
Atina, A. (2017). Segmentasi Citra Paru Menggunakan Metode k-Means Clustering. Jurnal Pendidikan Fisika dan Keilmuan (JPFK), 3(2), 57-65.
Basyid, F., & Adi, K. (2014). Segmentasi Citra Medis untuk Pengenalan Objek Kanker menggunakan Metode Active Contour. Youngster Physics Journal, 3(3), 209-216.
Chu, V., & Hamarneh, G. (2006, March). MATLAB-ITK interface for medical image filtering, segmentation, and registration. In Medical Imaging 2006: Image Processing (Vol. 6144, p. 61443T). International Society for Optics and Photonics.
Firmansyah, A. (2007). Dasar-dasar Pemrograman Matlab. IlmuKomputer. com.
Gideon, S. (2015). Pembelajaran Simulasi Pencitraan Ct Dengan Menggunakan Prinsip Rekonstruksi Citra Dalam Software Matlab. Jurnal Dinamika Pendidikan, 8(3), 161-170.
Prasetyo, E. (2011). Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi.
Raj, J. R., Rahman, S. M. K., & Anand, S. (2016). Microcontroller USB interfacing with MATLAB GUI for low cost medical ultrasound scanners. Engineering Science and Technology, an International Journal, 19(2), 964-969.
Sasono, M. (2006, November). Simulasi MATLAB Rekonstruksi Citra Tomografi dengan Metode Proyeksi Balik Terfilter. In Prosiding Seminar Nasional Surabaya (Vol. 1, No. 1, Pp. 181-187). FMIPA ITS Surabaya.
Setiawan, W. (2012). Sistem Deteksi Retinopati Diabetik Menggunakan Support Vector Machine.
Downloads
Published
Issue
Section
License
 JUPITER: Jurnal Penelitian Fisika dan Terapannya by http://www.univpgri-palembang.ac.id/e_jurnal/index.php/Jupiter/ is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
