Analisis Penyebaran Virus Covid-19 di Provinsi  Sumatera Selatan Menggunakan Metode Interpolasi Lagrange

Widya Rahmadani; Sagita Charolina Sihombing

doi:10.31851/jupiter.v2i1.5314

Authors

Widya Rahmadani Program Studi Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas PGRI Palembang
Sagita Charolina Sihombing Program Studi Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas PGRI Palembang

DOI:

https://doi.org/10.31851/jupiter.v2i1.5314

Keywords:

Coronavirus Disease, Provinsi Sumatera Selatan, Metode Lagrange, Estimasi

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) terkonfirmasi masuk ke Indonesia pada bulan Maret 2020. Penyebaran virus ini terjadi dengan sangat cepat. Setiap hari jumlah pasien yang terdampak virus ini terus bertambah dan menyebar di seluruh Provinsi di Indonesia, salah satunya di Provinsi Sumatera Selatan. Pemerintah Sumatera Selatan dituntut untuk mengambil langkah cepat dalam menangani penyebaran virus ini. Oleh sebab itu, perlu adanya estimasi penyebaran virus corona di Sumatera Selatan, sehingga Pemerintah dapat segera melakukan persiapan baik dalam persiapan obat-obatan ataupun tempat isolasi bagi pasien. Dalam penelitian ini digunakan metode Lagrange untuk memprediksi penyebaran virus corona di Sumatera Selatan. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa metode interpolasi Lagrange dapat digunakan untuk meramalkan data kasus virus corona baik untuk kasus pasien positif, pasien sembuh maupun pasien meninggal dari awal masuknya kasus pertama di Provinsi Sumatera Selatan yaitu bulan Maret sampai Mei 2020.

References

Dinkes Sumatera Selatan. (2020). Update Situasi Covid-19 Sumsel, 9 Juni 2020. http://dinkes.sumselprov.go.id/2020/06/update-situasi-covid-19-sumsel-9-juni-2020/

Korsman, S.N.J., van Zyl, G.U., Nutt, L., Andersson, M.I, Presier, W. (2012). Viroloy. Chins : Churchill Livingston Elsevier.

Krisnawati. (2007). Implementasi Interpolasi Lagrange Untuk Prediksi Nilai Data Berpasangan Dengan Menggunakan Matlab. Seminar Nasional Teknologi 2007 (SNT 2007) (pp. 1-7). Yogyakarta : STMIK AMIKOM Yogyakarta.

Perhimpunan Dokter Paru Indonesia. (2020). Panduan Praktik Klinis: Pneumonia 2019-nCoV. PDPI: Jakarta.

Sucipto, Lalu, dan Syaharuddin. (2018). Konstruksi Forecasting System Multi-Model Untuk Pemodelan Matematika Pada Peramalan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Nusa Tenggara Barat. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi 4(2) : 114.

Telaumbanua, Dalinama. (2020). Urgensi Pembentukan Aturan Terkait Pencegahan Covid-19 di Indonesia. QALAMUNA : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Agama 12(01) : 59-70.

Yuliana. (2020). Corona Virus Diseases (Covid-19); Sebuah Tinjauan Literatur. Wellness And Healthy Magazine : Lampung.

Yulianto, Tony., Nur I U, dan Rica Amalia. (2016). Peramalan HIV Menggunakan Interpolasi Lagrange. Zeta â€“ Math Journal 2(1).

Yunus, Nur Rohim, dan Annissa Rezki. (2020). Kebijakan Pemberlakuan Lock Down Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19. SALAM: Jurnal Sosial dan Budaya Sya-I 7(3).

Wang, Z., Qiang, W., Ke, H. (2020). A Handbook of 2019-nCoV Pneumonia Control and Prevention. Hubei Science and Technologi Press : China.